2017年不愧是人工智能元年。这一年,大家或多或少都对AI时代的来临有感触,甚至有些担心、兴奋、害怕。

那么我们应该如何面对即将到来的人工智能时代呢?

文字 | 姜涛,萝卜

资料整理 | 36氪新媒体

每个时代的结束都是另一个时代的开始。

AlphaGoZero:人类的输入已经成为他们自我学习的重要依据

2017 年 10 月 19 日凌晨,谷歌旗下 Deepmind 在 Nature 上发表了一篇文章,报道了围棋联盟围棋程序的新最终版本:AlphaGo Zero。该程序可以先从空白状态再学习Go人机战争传感器,无需任何人工输入。棋趣联盟,我很快自学了围棋,并以 100:0 的战绩击败了老版本的 AlphaGo。

至此,历时近两年的围棋联盟围棋“人机大战”才真正落下帷幕。AlphaGo 也在不断学习,朝着它的终极状态——AlphaGo Zero 前进。

在今天的新闻中,我们注意到 DeepMind 最新的 Nature 有一个简单明了的名字:“Mastering Go without Using Human Knowledge”。

换句话说,AlphaGo Zero 不同于 AlphaGo。它不是通过从人类棋手的经验中“学习”来提高自己,而是使用了一种新的强化学习方法。在这个过程中,总之,AlphaGo Zero 成为了自己的老师。

AlphaGoZero:人类的输入已经成为他们自我学习的重要依据

人工智能新媒体新智元是这样解读的:

该系统从一个不了解围棋游戏的神经网络开始。然后,通过将这个神经网络与强大的搜索算法相结合,它可以与自己下棋。在自我对弈的过程中,神经网络会不断调整和更新,以预测下一个位置和最终的比赛获胜者。

这项技术比之前版本的 AlphaGo 更强大,因为它不再受人类知识的限制。相反,它可以从一张白纸开始,向世界上最强大的围棋联盟围棋选手AlphaGo本身学习。

这在一定程度上说明:算法这次赢了大数据。

在AlphaGo时代,人类棋谱的输入已经成为他们自学的重要依据棋趣联盟,而从他们与李世石、柯洁的较量中我们也可以发现,在“模仿”围棋之后,它其实取得了一些突破记录。人类棋手。人类认知的“狗把戏”。

在人工智能界,一直有这样的争议和热烈的讨论。AlphaGo Zero 的出现可能将算法和数据的讨论推向另一个高潮。

人类呢?

AlphaGoZero:人类的输入已经成为他们自我学习的重要依据

今天一大早,一直在和AlphaGo交手的柯洁第一时间就做出了回应。柯洁说:“为了AlphaGo的自我提升……人类太多了。”

当人类世界最先表达出这样的感受时,似乎在国际象棋游戏中,没有利用人类知识来掌握国际象棋和围棋,又要和无人机战斗了。人工输入成为自学的老师。无论是真正的对抗,还是宣传噱头。

事实上,人工智能在这一年以前所未有的速度不断刷新着人类对科技的认识:

2017年初,《未来简史》走进了中国读者的视野。其作者、年轻的以色列历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)预测,在 20 到 30 年内,50% 以上的工作将被人工智能取代;

2017年2月AlphaGoZero:人类的输入已经成为他们自我学习的重要依据,有媒体披露,高盛总部的现金和股票交易柜台只有两名“守卫”。巅峰时期有600名交易员,剩下的都被机器取代了;

2017年4月10日,德国人机大战正式结束。在为期五天的比赛中,中国龙队总共输给了人工智能“冷战大师”792327分;

2017 年 5 月 27 日,AlphaGo 连续三场与人类对战。人类被彻底打败,人机大战基本结束。同时,AlphaGo还获得了中国国际象棋趣味联盟围棋协会颁发的“职业9级证书”。”;

2017年下半年,包括小米、京东在内的BAT进入人工智能音箱领域。与此同时,百度也凭借人工智能战略,市值再创历史新高。大公司的人工智能之战即将打响;

2017 年 9 月,iPhone 发布了一款新手机。芯片升级、人脸识别的应用、摄像头功能的提升……都与人工智能息息相关,人工智能越来越接近人类生活。

-战斗牛